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Für Möbel- & Home-&-Garden-E-Commerce

Wissen, welche Kanäle Ihre Sofas wirklich verkaufen – nicht nur, welche dafür den Credit bekommen

Möbel- und Home-Goods-Käufe werden über ein Dutzend Touchpoints recherchiert, bevor jemand auf „Kaufen“ klickt. ELIYA misst, was den Verkauf tatsächlich ausgelöst hat – und sagt Ihnen genau, wohin Ihr nächster Euro fließen sollte.

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20%

des Werbebudgets in dieser Kategorie wird typischerweise für Kanäle verschwendet, die bereits über der Sättigungsgrenze liegen – unsichtbar, bis ein Marketing Mix Model es sichtbar macht.

5-15%

zusätzliches Umsatzwachstum wird typischerweise freigesetzt, sobald diese verschwendeten Ausgaben auf das umgelenkt werden, was tatsächlich funktioniert.

Ein Lounge-Set für die Terrasse oder ein großes Ecksofa ist kein Impulskauf. Jemand sieht es auf Instagram, sucht es bei Google, vergleicht es auf Pinterest, besucht vielleicht einen Showroom – und konvertiert zwei Wochen später über Retargeting. Plattform-Dashboards geben Retargeting den Credit und lassen die Kanäle verhungern, die die Journey überhaupt erst gestartet haben. ELIYA erstellt ein Marketing Mix Model Ihres gesamten Funnels, führt Inkrementalitätstests durch, um Kausalität zu bestätigen, und übersetzt das Ergebnis in einen konkreten Budgetplan – geprüft von einem promovierten Data Scientist, bevor Sie danach handeln.

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Das Problem

Überlegte Käufe sprengen Standard-Attribution

Das Problem01 / 04

Lange Entscheidungsphasen verschleiern, wo Nachfrage wirklich entsteht

Eine hochpreisige Anschaffung kann Wochen dauern und mehrere Sessions über Geräte hinweg umfassen. Deshalb überschätzen Last-Click- und Multi-Touch-Attribution konsequent den Kanal, der den Verkauf abschließt – meist Retargeting – und unterschätzen den, der ihn eröffnet hat.

So helfen wir

Den gesamten Kaufpfad messen – und dann handeln

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Den gesamten Funnel sehen – nicht nur den letzten Klick

Das Marketing Mix Model von ELIYA erfasst jeden Kanal in Ihrem Mix – online und offline – damit Discovery-Kanäle wie Paid Social und Pinterest den Credit dafür bekommen, einen Verkauf zu starten, den Retargeting nur abgeschlossen hat.

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So können wir helfen

So funktioniert’s

Von fragmentierten Daten zu einem konkreten Plan

1

Daten verbinden

Paid Social-, Search-, Pinterest-, Affiliate-, Marktplatz- und Offline-Daten werden in einer zentralen, governeden Datenbasis zusammengeführt.

2

Den echten Kaufpfad messen

Marketing Mix Modeling und Inkrementalitätstests isolieren, welche Kanäle einen Verkauf tatsächlich verursachen.

3

Ihren nächsten Schritt simulieren

Fragen Sie Analytics Studio, was passiert, wenn Sie Budget vor einem saisonalen Peak verschieben – und sehen Sie die prognostizierte Wirkung, bevor Sie ausgeben.

4

Immer von einem Data Scientist geprüft

Jede Empfehlung wird geprüft, bevor sie Sie erreicht. Sie entscheiden, was aktiviert wird.

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    Daten verbinden

    Paid Social-, Search-, Pinterest-, Affiliate-, Marktplatz- und Offline-Daten werden in einer zentralen, governeden Datenbasis zusammengeführt.

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    Den echten Kaufpfad messen

    Marketing Mix Modeling und Inkrementalitätstests isolieren, welche Kanäle einen Verkauf tatsächlich verursachen.

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    Ihren nächsten Schritt simulieren

    Fragen Sie Analytics Studio, was passiert, wenn Sie Budget vor einem saisonalen Peak verschieben – und sehen Sie die prognostizierte Wirkung, bevor Sie ausgeben.

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    Immer von einem Data Scientist geprüft

    Jede Empfehlung wird geprüft, bevor sie Sie erreicht. Sie entscheiden, was aktiviert wird.

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Comparison

ELIYA vs. Plattform-Dashboards bei überlegten Käufen

DimensionELIYAPlattform-Dashboards / Auto-Optimierung
Berücksichtigt lange EntscheidungsphasenJa, modelliert die gesamte Journey über Kanäle und ZeitNein, schreibt den Credit tendenziell dem abschließenden Touchpoint zu
UmfangVoller Mix: Paid Social, Search, Pinterest, Affiliate, Marktplatz, OfflineAuf den Walled Garden einer einzelnen Plattform beschränkt
PrüfungJedes Ergebnis wird von einem promovierten Data Scientist geprüftVollautomatisiert, ohne menschliche Kontrolle
KontrolleSie entscheiden, was umgesetzt wirdEinige Tools verteilen Budget automatisch um

Wissen, welche Kanäle Ihre Produkte wirklich verkaufen

Buchen Sie ein 15-minütiges Discovery-Call – wir zeigen Ihnen, was ELIYA aus Ihren eigenen Daten sichtbar machen könnte, inklusive der Kanäle, denen heute wahrscheinlich zu viel oder zu wenig Credit zugeschrieben wird.

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Eine kurze Aufschlüsselung, wo E-Commerce-Möbel- und Home-&-Garden-Brands typischerweise Budget an überbewertete Kanäle verlieren – und was eine gemessene Umverteilung meist freisetzt. Kein Pitch, nur Daten.

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