Machen Sie Ihr Marketing Mix Model zu einer Prognose-Engine, die bestimmt, wie Budget kanalübergreifend verteilt werden sollte.
ELIYA ermöglicht es Ihnen, die Power Ihrer Bayesian MMM Engine zu nutzen, um datenbasierte Budgetpläne zu erstellen. In ELIYA’s Analytics Studio vereinfacht die KI-Unterstützung die Szenario-Simulation – und Sie behalten die Kontrolle über die Kampagnenstrategie. Keine automatische Ausführung. Und unsere Data Scientists stehen jederzeit zur Unterstützung bereit.
Budgetplanung und -optimierung ist der Prozess, Marketingbudget kanalübergreifend anhand des gemessenen inkrementellen Returns je Kanal zu verteilen. ELIYA erstellt konkrete Allokationsempfehlungen direkt aus Ihrem Marketing Mix Model, simuliert die Ergebnisse verschiedener Szenarien unkompliziert und lässt den Plan vor der Umsetzung von einem Data Scientist prüfen.
Also known as: Mediaplanung, Marketingoptimierung, Budgetallokation, Media-Mix-Optimierung
Jährliche oder quartalsweise Planungszyklen passen sich nicht an, wenn sich die Returns eines Kanals mitten im Zeitraum ändern – dadurch fließt Budget weiter in Kanäle, die ihren Sättigungspunkt bereits überschritten haben.
Empfehlungen basieren auf den tatsächlichen Sättigungskurven und kanalgenauen Returns Ihres MMM – nicht auf einer generischen Faustregel.
Sättigungskurven und Kanal-Returns stammen aus Ihrem MMM und werden weiter kalibriert, sofern Ergebnisse aus Inkrementalitätstests verfügbar sind.
| Dimension | ELIYA Budgetplanung & -optimierung | Plattform-Auto-Optimierung (z. B. Advantage+, Performance Max) |
|---|---|---|
| Umfang | Voller kanalübergreifender Mix, online und offline | Auf eine einzelne Plattform beschränkt |
| Entscheidungsgrundlage | Kalibrierter MMM-Output: gemessener inkrementeller Return | Plattformeigene Signale, überwiegend Last-Click oder In-Platform-Conversions |
| Transparenz | Volle Einsicht in Sättigungskurven und Modelllogik | Black Box, Begründung nicht offengelegt |
| Kontrolle | Von Menschen geprüft – Sie geben frei, bevor Budget bewegt wird | Vollautomatisiert – reallocates ohne Ihre Prüfung |
| Aktualisierungsfrequenz | Szenarien bei Bedarf ausführen, wenn sich Bedingungen ändern | Kontinuierlich, aber begrenzt auf das, was die Plattform sehen kann |
Unter 10 Minuten
um ein optimiertes Budget-Szenario in Analytics Studio zu simulieren und umzusetzen – im Vergleich zu 10 oder mehr Arbeitstagen bei Media-Mix-Planung durch Agenturen.
Source: (ELIYA Produkt-Benchmark)
3.2x
durchschnittliche ROI-Verbesserung bei Marken, nachdem Budget anhand von ELIYA’s Empfehlungen umverteilt wurde.
Source: (ELIYA Kundendaten)
Buchen Sie eine Demo – wir gehen ein Live-Budget-Szenario mit Ihrem eigenen Modell durch oder mit einem Modell für ein ähnliches Unternehmen.
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