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Marketing Mix Modeling

Finden Sie den Umsatz, den Ihr Marketing Mix liegen lässt

Wissen Sie genau, welche Kanäle, Kampagnen und Promotions tatsächlich Umsatzwachstum erzeugen – nicht nur, welche im Plattform-Dashboard gut aussehen.

In jedem Marketingbudget steckt versteckter Waste: Promotions, die die Verkäufe des nächsten Monats kannibalisieren, Kampagnen mit hohem In-Platform-ROAS, die das Geschäft aber kaum bewegen. Das MMM von ELIYA identifiziert Umsatztreiber über all Ihre Kanäle hinweg – für inkrementellen Umsatz ohne zusätzliches Budget.

Definition

What is Marketing Mix Modeling (MMM)?

Marketing Mix Modeling (MMM) ist eine statistische Methode, die marketinggetriebene Geschäftsergebnisse von Saisonalität, externen Faktoren und Preisgestaltung trennt. Auf Basis aggregierter historischer Daten – etwa Ausgaben und Impressions auf Kanalebene – kann MMM den Beitrag jedes Kanals zum Umsatz oder zu jedem anderen Geschäftsergebnis ableiten. MMM ist datenschutzkonform und verfolgt keine einzelnen Nutzer. MMM kann Online- und Offline-Kanäle messen.

Also known as: Media Mix Modeling, MMM

Das Problem

Warum verlieren Marketingbudgets Geld?

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Plattform-reported ROAS ist aufgebläht

Meta, Google und TikTok melden jeweils starke ROAS – trotzdem kann es bedeuten, dass Sie dafür zahlen, Menschen zu erreichen, die ohnehin gekauft hätten.

So helfen wir

Machen Sie aus Messung sofort mehr Umsatz

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one1

Sehen Sie den echten Return jedes Kanals

Paid Social, Search, Marktplätze und Offline – auf einer gemeinsamen Basis gemessen, damit Sie wissen, was Sie skalieren und was Sie kürzen sollten.

Unser Prozess

Onboarding: Von Rohdaten zu einem entscheidungsreifen Modell

Daten-Audit und Integration

Wir verbinden und bereinigen Ihre Paid-Media-, Marktplatz-, POS- und CRM-Daten.

Comparison

Marketing Mix Modeling vs. Multi-Touch Attribution (MTA)

DimensionMMMMTA
Wie der Impact gemessen wirdStatistische Analyse aggregierter Marketing- und Business-Daten über die ZeitVerfolgt einzelne Nutzer über Touchpoints hinweg via Cookies und Device IDs
Datenschutz-ComplianceVollständig konform, kein User-Level-Tracking erforderlichUnter DSGVO, ITP und iOS ATT zunehmend unzuverlässig
Abdeckung von Offline-KanälenJa, kann TV, OOH, Radio und andere Offline-Kanäle messenNein, kann Offline-Kanäle nicht messen
Transparenz in Walled GardensNicht erforderlich, arbeitet mit aggregierten OutcomesBricht über Walled Gardens und Geräte hinweg zusammen
ZeithorizontLangfristig: mehrere Wochen bis mehrere Monate (quartalsweise)Kurzfristig: täglich bis wöchentlich
Zahlen & Fakten

20%

des Werbebudgets wird typischerweise in Kanälen verschwendet, die bereits über dem Sättigungspunkt liegen – bis MMM es sichtbar macht.

3.2x

durchschnittliche ROI-Verbesserung für Brands nach Einführung von ELIYA's MMM.

Under 10 minutes

um ein optimiertes Budget-Szenario in Analytics Studio zu simulieren und auszurollen – im Vergleich zu 10 oder mehr Arbeitstagen für Media-Mix-Planung durch Agenturen.

Source: (ELIYA Produkt-Benchmark)

MMM Modeling für echten Business Impact

Individuelles Bayes-Modeling für Full-Funnel-Messung auf Ebene von Land, Region oder Designated Market Area (DMA)
600+ Connectoren zur Vereinheitlichung von Paid Media-, Marktplatz-, Retail-Media-, POS- und CRM-Daten
Promotions und Saisonalität als Modell-Kovariaten integriert – statt die Kanalergebnisse zu verzerren
Analytics Studio
Ihr KI-Assistent für Reporting, Szenario-Simulation und Budgetoptimierung
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Promotions und Saisonalität als Modell-Kovariaten integriert – statt die Kanalergebnisse zu verzerren
Analytics Studio

Messen Sie Ihren Marketing-Impact

Buchen Sie eine 15-minütige Demo – und wir zeigen Ihnen, was ELIYA's MMM aus Ihren eigenen Daten sichtbar machen kann.

FAQ

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