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Inkrementalitätstests

Bringen Sie Real-World Evidence in Ihre Marketingentscheidungen

Geo-Holdouts und kontrollierte Experimente, um den echten kausalen Lift Ihres Marketings zu schätzen.

Korrelation ist nicht Kausalität. Inkrementalitätstests beantworten: Was passiert mit dem Umsatz, wenn Sie einen Kanal abschalten? So verstehen Marketer den inkrementellen ROI jedes Kanals.

Definition

What is Inkrementalitätstests?

Ohne Inkrementalitätstests ist alles, was wir über Marketingkanäle wissen, Korrelation oder Anekdote. Inkrementalitätstests sind ein kontrolliertes, randomisiertes Experiment, das versucht, den echten inkrementellen Lift eines Kanals zu messen. Durch die Aufteilung der Zielgruppe in Kontroll-/Holdout- und Treatment-Gruppen beantworten Inkrementalitätstests, wie groß der tatsächliche inkrementelle Impact bzw. Lift eines Medienkanals ist. Das Experiment liefert Real-World Evidence zur Performance eines Kanals. Diese Informationen können anschließend in einen Prozess einfließen, der Marketing Mix Model (MMM) Calibration genannt wird: Dabei wird das MMM mit kausaler Evidenz geerdet – nicht nur mit Korrelationen.

Also known as: Lift-Testing, Geo-Testing, Holdout-Testing

Das Problem

Warum plattformberichteter ROAS falsch ist?

01 / 05

Korrelation wird mit Kausalität verwechselt

Kanäle wie Brand Search korrelieren stark mit Sales und können sich dadurch den Großteil der Verkäufe zuschreiben – obwohl die Nachfrage bereits vorhanden war.

So helfen wir

Strenge Experimente, von unseren Experten entwickelt und verifiziert

01.

Testdesign

Unser Team übernimmt das Experimentdesign – ob Market Pairing oder Block Design – sowie die Berechnung der statistischen Power.

02.

Unabhängige Messung

03.

Von Experten geprüft

04.

MMM calibration

Unser Prozess

Von der Hypothese zum kalibrierten Modell

Fragestellung definieren

Welcher Kanal, Markt oder welche Kampagne braucht eine kausale Antwort.

Comparison

Inkrementalitätstests vs. plattformberichtete Lift-Studien

DimensionELIYA InkrementalitätstestsPlattform-Lift-Studien
UnabhängigkeitUnabhängig konzipiert und analysiertVon der Plattform, die die Ads verkauft, durchgeführt und analysiert
Kanalübergreifende VergleichbarkeitKonsistente Methodik über alle Kanäle hinwegJede Plattform nutzt ihre eigene Methodik
Fließt in umfassendere Messung einKalibriert Ihr MMM für dauerhafte GenauigkeitEinzelergebnis, nicht anderswo integriert
Kontrolle über das TestdesignStatistische Power und Market Pairing werden vorab festgelegtBegrenzte Transparenz bei Designentscheidungen
Zahlen & Fakten

20%

des Werbebudgets wird typischerweise für Kanäle verschwendet, die bereits über der Sättigung liegen – ein Befund, den Inkrementalitätstests häufig bestätigen.

3.2x

durchschnittliche ROI-Verbesserung, sobald Budgets auf Basis validierter Ergebnisse umverteilt werden.

Agentic AI, verifiziert von Data Scientists

Matched-Market- und Geo-Holdout-Experimentdesign, mit vorab berechneter statistischer Power
Synthetic-Control-Methoden für Märkte oder Kanäle ohne sauberen Holdout
Kausalinferenz und statistische Analyse zur Lift-Schätzung
Direkter Feedback-Loop in ELIYA's Bayesian MMM, der die Priors des Modells mit getesteten Ergebnissen kalibriert
Jedes Testdesign und jedes Ergebnis wird vor der Auslieferung von einem Data Scientist geprüft
Matched-Market- und Geo-Holdout-Experimentdesign, mit vorab berechneter statistischer Power
Synthetic-Control-Methoden für Märkte oder Kanäle ohne sauberen Holdout
Kausalinferenz und statistische Analyse zur Lift-Schätzung
Direkter Feedback-Loop in ELIYA's Bayesian MMM, der die Priors des Modells mit getesteten Ergebnissen kalibriert
Jedes Testdesign und jedes Ergebnis wird vor der Auslieferung von einem Data Scientist geprüft

Ermitteln Sie den echten kausalen ROAS

Buchen Sie eine Demo und sehen Sie, wie ein Geo-Test validieren – oder widerlegen – kann, was Ihre Dashboards Ihnen sagen.

FAQ

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