eliya AI — For Business Decisions
Pour l’e-commerce Meubles & Maison & Jardin

Identifiez les canaux qui vendent réellement vos canapés, pas seulement ceux qui s’attribuent le mérite

Les achats de meubles et d’articles pour la maison sont étudiés sur une douzaine de points de contact avant qu’un achat ne soit finalisé. ELIYA mesure ce qui a réellement déclenché la vente, puis vous indique précisément où devrait aller votre prochain euro.

20%

du budget publicitaire de cette catégorie est généralement gaspillé sur des canaux déjà au-delà du point de saturation — invisible jusqu’à ce qu’un Marketing Mix Model le rende visible.

5-15%

de croissance de revenus supplémentaire est généralement débloquée une fois que ces dépenses gaspillées sont réallouées vers ce qui fonctionne réellement.

Un salon de jardin ou un canapé d’angle n’est pas un achat impulsif. Quelqu’un le voit sur Instagram, le recherche sur Google, le compare sur Pinterest, visite peut-être un showroom, puis convertit via du retargeting deux semaines plus tard. Les tableaux de bord des plateformes attribuent le mérite au retargeting et affament les canaux qui ont réellement initié le parcours. ELIYA construit un Marketing Mix Model de l’ensemble de votre funnel, mène des tests d’incrémentalité pour confirmer ce qui est causal, et transforme le résultat en un plan budgétaire précis, relu par un data scientist PhD avant que vous ne passiez à l’action.

Le problème

Les achats réfléchis font exploser l’attribution standard

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De longues périodes de considération masquent l’origine réelle de la demande

Un achat à fort panier peut prendre des semaines et plusieurs sessions sur différents appareils. L’attribution last-click et multi-touch surcrédite systématiquement le canal qui a conclu la vente — généralement le retargeting — et sous-crédite celui qui l’a initiée.

Comment nous aidons

Mesurez l’ensemble du parcours d’achat, puis passez à l’action

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Voir tout le funnel, pas seulement le dernier clic

Le Marketing Mix Model d’ELIYA capture chaque canal de votre mix, en ligne et hors ligne, afin que les canaux de découverte comme le paid social et Pinterest soient crédités pour avoir initié une vente que le retargeting n’a fait que conclure.

Comment ça marche

De données fragmentées à un plan précis

  1. 01

    Connectez vos données

    Les données paid social, search, Pinterest, affiliation, marketplace et hors ligne sont connectées dans une base unique et gouvernée.

  2. 02

    Mesurez le véritable parcours d’achat

    Le Marketing Mix Modeling et les tests d’incrémentalité isolent les canaux qui causent réellement une vente.

  3. 03

    Simulez votre prochaine décision

    Demandez à Analytics Studio ce qui se passe si vous déplacez du budget avant un pic saisonnier, et visualisez le résultat projeté avant de dépenser.

  4. 04

    Toujours relu par un data scientist

    Chaque recommandation est vérifiée avant de vous parvenir. Vous décidez de ce qui est activé.

Comparison

ELIYA vs. tableaux de bord des plateformes pour les achats réfléchis

DimensionELIYATableaux de bord des plateformes / auto-optimisation
Gère les longues périodes de considérationOui, modélise l’ensemble du parcours à travers les canaux et le tempsNon, tend à surcréditer le point de contact de clôture
PérimètreMix complet : paid social, search, Pinterest, affiliation, marketplace, hors ligneLimité au jardin clos d’une seule plateforme
RelectureChaque résultat est relu par un data scientist PhDEntièrement automatisé, sans contrôle humain
ContrôleVous décidez de ce qui est mis en œuvreCertains outils réallouent le budget automatiquement

Identifiez les canaux qui vendent réellement vos produits

Réservez un appel de découverte de 15 minutes : nous vous montrerons ce qu’ELIYA peut révéler à partir de vos propres données, notamment où votre budget est probablement sur- ou sous-crédité aujourd’hui.

FAQ

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Pick a time that works — we’ll walk through what ELIYA could surface from your data.

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Obtenir le rapport de benchmark Meubles & Articles pour la maison

Un bref aperçu des points où les marques e-commerce de meubles et maison & jardin perdent généralement du budget au profit de canaux sur-crédités, et de ce qu’une réallocation mesurée permet généralement de débloquer. Aucun pitch, uniquement des données.

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