eliya AI — For Business Decisions
Planification et optimisation du budget

Sachez dépenser votre prochain euro

Transformez votre Marketing Mix Model en un moteur prédictif qui détermine comment répartir le budget entre les canaux.

ELIYA vous permet d’exploiter toute la puissance de votre moteur MMM bayésien pour créer des plans budgétaires fondés sur les données. Dans Analytics Studio d’ELIYA, l’assistance IA simplifie la simulation de scénarios tout en vous laissant la main sur la stratégie de campagne. Aucune exécution automatique. Et nos data scientists sont toujours disponibles pour vous accompagner.

Definition

What is Planification et optimisation du budget?

La planification et l’optimisation du budget consistent à répartir le budget marketing entre les canaux en fonction du rendement incrémental mesuré de chaque canal. ELIYA génère des recommandations d’allocation précises directement à partir de votre Marketing Mix Model, simule facilement les résultats de différents scénarios et fait relire le plan par un data scientist avant toute mise en œuvre.

Also known as: Planification média, Optimisation marketing, Allocation budgétaire, Optimisation du mix média

Le problème

Pourquoi la plupart des plans budgétaires ne sont que des suppositions déguisées en stratégie

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Les budgets sont fixés une seule fois

Les cycles de planification annuels ou trimestriels ne s’ajustent pas lorsque les performances d’un canal évoluent en cours de période ; le budget continue donc d’affluer vers des canaux déjà au-delà de leur point de saturation.

Comment nous aidons

Des résultats du modèle à un plan concret, rapidement

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Construit directement sur votre MMM

Les recommandations s’appuient sur les courbes de saturation et les rendements par canal issus de votre modèle MMM, pas sur une règle générique.

Notre processus

Des résultats MMM à la décision budgétaire

S’appuyer sur votre modèle MMM calibré

Les courbes de saturation et les rendements par canal proviennent de votre MMM, et sont davantage calibrés si des résultats de tests d’incrémentalité sont disponibles.

Comparison

Planification et optimisation du budget ELIYA vs. auto-optimisation des plateformes

DimensionPlanification et optimisation du budget ELIYAAuto-optimisation des plateformes (p. ex. Advantage+, Performance Max)
PérimètreMix cross-canal complet, online et offlineLimité à une seule plateforme
Base de décisionRésultats MMM calibrés : rendement incrémental mesuréSignaux propres à la plateforme, largement basés sur le last-click ou les conversions in-platform
TransparenceVisibilité complète sur les courbes de saturation et la logique du modèleBoîte noire, raisonnement non exposé
ContrôleRevu par un humain : vous validez avant tout déplacement de budgetEntièrement automatisé : réalloue sans votre validation
Fréquence de mise à jourLancez des scénarios à la demande lorsque les conditions changentContinue, mais limitée à ce que la plateforme peut observer
En chiffres

Moins de 10 minutes

pour simuler et déployer un scénario budgétaire optimisé dans Analytics Studio, contre 10 jours ouvrés ou plus pour une planification du mix média en agence.

Source: (benchmark produit ELIYA)

3.2x

d’amélioration moyenne du ROI pour les marques après réallocation du budget selon les recommandations d’ELIYA.

Source: (données clients ELIYA)

Agentic AI, ancrée dans votre modèle

Optimisation sous contraintes basée sur les courbes de saturation et d’adstock de votre MMM
Simulation de scénarios selon les niveaux de budget, les mixes de canaux et les contraintes
Intégration directe des résultats de tests d’incrémentalité lorsque disponibles, pour des recommandations calibrées
Analytics Studio : une interface conversationnelle pour exécuter et comparer des scénarios
Chaque recommandation est revue par un data scientist avant présentation, avec validation humaine requise avant activation
Optimisation sous contraintes basée sur les courbes de saturation et d’adstock de votre MMM
Simulation de scénarios selon les niveaux de budget, les mixes de canaux et les contraintes
Intégration directe des résultats de tests d’incrémentalité lorsque disponibles, pour des recommandations calibrées
Analytics Studio : une interface conversationnelle pour exécuter et comparer des scénarios
Chaque recommandation est revue par un data scientist avant présentation, avec validation humaine requise avant activation

Voyez où doit aller votre prochain euro

Réservez une démo : nous passerons en revue un scénario budgétaire en direct à partir de votre propre modèle, ou d’un modèle pour une entreprise similaire.

FAQ

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