eliya AI — For Business Decisions
Tests d’incrémentalité

Apportez des preuves terrain à vos décisions marketing

Geo holdouts et expériences contrôlées pour estimer le véritable lift causal de votre marketing.

La corrélation n’est pas la causalité. Les tests d’incrémentalité répondent à la question : que se passe-t-il sur les ventes si vous coupez un canal ? Cela permet aux marketeurs de comprendre le ROI incrémental de chaque canal.

Definition

What is Tests d’incrémentalité?

Sans tests d’incrémentalité, tout ce que nous savons des canaux marketing relève de corrélations ou d’anecdotes. Les tests d’incrémentalité sont une expérience contrôlée et randomisée qui vise à mesurer le véritable lift incrémental d’un canal. En répartissant l’audience entre des groupes contrôle/holdout et des groupes exposés, les tests d’incrémentalité déterminent quel est le véritable impact incrémental (ou lift) d’un canal média. L’expérimentation apporte des preuves terrain sur la performance d’un canal. Ces informations peuvent ensuite alimenter un processus appelé calibration du marketing mix model (MMM), qui consiste à ancrer le modèle MMM sur des preuves causales, et pas seulement sur des corrélations.

Also known as: Tests de lift, Tests géographiques, Tests de holdout

Le problème

Pourquoi le ROAS rapporté par les plateformes est faux ?

01 / 05

La corrélation est confondue avec la causalité

Des canaux comme la recherche de marque corrèlent fortement avec les ventes, et peuvent donc s’attribuer la majorité des ventes, même si la demande existait déjà.

Comment nous aidons

Des expériences rigoureuses, conçues et vérifiées par nos experts

01.

Conception du test

Notre équipe prend en charge le design expérimental, qu’il s’agisse d’appariement de marchés ou de plan en blocs, ainsi que les calculs de puissance statistique.

02.

Mesure indépendante

03.

Revu par des experts

04.

Calibration MMM

Notre processus

De l’hypothèse au modèle calibré

Définir la question

Quel canal, marché ou campagne nécessite une réponse causale.

Comparison

Tests d’incrémentalité vs études de lift rapportées par les plateformes

DimensionTests d’incrémentalité ELIYAÉtudes de lift des plateformes
IndépendanceConçus et analysés de manière indépendanteExécutés et analysés par la plateforme qui vend les annonces
Comparabilité inter-canauxMéthodologie cohérente sur tous les canauxChaque plateforme utilise sa propre méthodologie
Alimente une mesure plus globaleCalibre votre MMM pour une précision continueRésultat isolé, non intégré ailleurs
Contrôle du design de testPuissance statistique et appariement des marchés définis dès le départVisibilité limitée sur les choix de conception
En chiffres

20%

du budget publicitaire est généralement gaspillé sur des canaux déjà au-delà du point de saturation — un constat que les tests d’incrémentalité confirment souvent.

3.2x

d’amélioration moyenne du ROI une fois le budget réalloué sur la base de résultats validés.

IA agentique, vérifiée par des data scientists

Conception d’expériences en marchés appariés et geo holdout, avec puissance statistique calculée dès le départ
Méthodes de contrôle synthétique pour les marchés ou canaux sans holdout clair disponible
Inférence causale et analyse statistique pour l’estimation du lift
Boucle de rétroaction directe vers le MMM bayésien d’ELIYA, calibrant les a priori du modèle avec des résultats testés
Chaque design de test et chaque résultat sont revus par un data scientist avant livraison
Conception d’expériences en marchés appariés et geo holdout, avec puissance statistique calculée dès le départ
Méthodes de contrôle synthétique pour les marchés ou canaux sans holdout clair disponible
Inférence causale et analyse statistique pour l’estimation du lift
Boucle de rétroaction directe vers le MMM bayésien d’ELIYA, calibrant les a priori du modèle avec des résultats testés
Chaque design de test et chaque résultat sont revus par un data scientist avant livraison

Découvrez le véritable ROAS causal

Réservez une démo pour voir comment un geo test peut valider — ou remettre en question — ce que vos dashboards vous indiquent.

FAQ

FAQ

Trouvez des réponses rapides aux questions les plus courantes

Encore des questions ? Nous sommes là pour vous aider.